Un estudio publicado en Nature Communications revela que un análisis de sangre, combinado con inteligencia artificial, puede predecir el inicio del Parkinson hasta siete años antes de que aparezcan los síntomas. Investigadores del University College de Londres y del Centro Médico Universitario de Goettingen identificaron ocho biomarcadores sanguíneos que se encuentran alterados en pacientes con Parkinson.
Utilizando aprendizaje automático, lograron diagnosticar con precisión a pacientes con trastorno de conducta por movimientos oculares rápidos (iRBD), quienes tienen un alto riesgo de desarrollar Parkinson. La herramienta predijo correctamente que 16 pacientes desarrollarían la enfermedad hasta siete años antes de que se manifestaran los síntomas.
Este avance podría permitir tratamientos farmacológicos tempranos que podrían ralentizar o prevenir la progresión de la enfermedad neurodegenerativa, que afecta a casi 10 millones de personas globalmente.